Reti Neurali Demistificate
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Articolo Completo
Capire la matematica dei principali algoritmi di Deep Learning
(Lingua: Italiano | Durata: 1 hours | Peso: 138 MB)What you'll learn
Concetto di Deep Learning e Reti Neurali
Struttura base di una Rete Neurale
Concetti matematici e statistici alla base di reti neurali
Strategie di ottimizzazione
Requirements
Buona conoscenza di algebra lineareBuona conoscenza di concetti base di derivazione e ottimizzazione
Description
In questo corso parleremo dei principali algoritmi di Deep Learning: le reti neurali. In particolare, analizzeremo la struttura di una rete neurale, il suo funzionamento e la matematica che c'è dietro. La struttura del corso prevede:
Un introduzione al concetto di Deep Learning
Descrizione delle Reti Neurali, delle loro applicazioni e delle loro caratteristiche
Costruzione da zero di una Rete Neurale utilizzando dati reali
Strategie di ottimizzazione dell'algoritmo
Descrizione di alcuni elementi tipici delle Reti Neurali
L'idea è quella di fissare i concetti chiave delle Reti Neurali, in modo da applicarli alle diverse tipologie di questa famiglia di algoritmi.
Un introduzione al concetto di Deep Learning
Descrizione delle Reti Neurali, delle loro applicazioni e delle loro caratteristiche
Costruzione da zero di una Rete Neurale utilizzando dati reali
Strategie di ottimizzazione dell'algoritmo
Descrizione di alcuni elementi tipici delle Reti Neurali
L'idea è quella di fissare i concetti chiave delle Reti Neurali, in modo da applicarli alle diverse tipologie di questa famiglia di algoritmi.
Who this course is for:
Studenti universitari di materie scientificheAppassionati di Data Science e Machine Learning
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Questo contenuto appartiene alla categori Corsi ed è stato aggiunto il 20-05-2022, 10:08. L’Impero Dei Sogni.
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