Amedeo De Luca - Manuale di marketing applicato e IA. Approcci multidimensionali per l'analisi e le decisioni strategiche (2026)

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data: – 28.02.2026, 16:48
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Amedeo De Luca - Manuale di marketing applicato e IA. Approcci multidimensionali per l'analisi e le decisioni strategiche (2026)

Amedeo De Luca - Manuale di marketing applicato e IA. Approcci multidimensionali per l'analisi e le decisioni strategiche (2026)

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Questa seconda edizione nasce dall’esigenza di ricondurre in un quadro unitario le principali metodologie multidimensionali applicate al Marketing, alla luce dell’evoluzione della ricerca e delle nuove opportunità offerte dall’ Intelligenza Artificiale ( IA ). Il punto di partenza dell’impianto metodologico è la segmentazione del mercato (capp.1 e 2). Su questa si collocano le tecniche di analisi percettiva e di posizionamento: Analisi delle componenti principali e Multidimensional Scaling-MDS (capp. 3, 4), che consentono di ricostruire lo spazio cognitivo entro cui prodotti e marche sono confrontati dai consumatori. La Conjoint Analysis-COA (cap. 5)amplia l’analisi, passando dalla percezione alla struttura delle preferenze dei consumatori. Il passaggio a una visione integrata si ha con i modelli a Equazioni Strutturali (SEM) (cap. 6, 7), asse portante delle applicazioni più avanzate qui presentate.. I modelli SEM collegano, in un unico sistema causale, percezioni - atteggiamenti - preferenze - comportamenti , superando la frammentazione degli approcci tradizionali. In tale cornice si colloca (cap. 8) la valutazione della Customer Satisfaction ( CS ), vista come costrutto latente, risultante da una catena di relazioni causali, che coinvolgono qualità percepita , valore , immagine ed esperienze di consumo. L’approccio SEM consente di misurare in modo rigoroso gli effetti della soddisfazione sui comportamenti, quali fedeltà e riacquisto , offrendo una lettura integrata dell’efficacia delle strategie di marketing e comunicazione . All’interno di questa architettura si inserisce il contributo dell’ IA , intesa come fattore trasversaledi potenziamento dei modelli statistici. L’ IA consente di arricchire la segmentazione, di gestire basi informative complesse , di supportare l’interpretazione delle mappe percettive e delle preferenze , di rafforzare la capacità predittiva dei modelli di CS. La filiera Segmentazione – MDS – COA – SEM – CS , potenziata dall’ IA , rappresenta l’ architrave metodologica dell’intero lavoro. Questa edizione si propone come una sintesi integrata dei metodi di analisi di Marketing. Il risultato è un manuale per Professionisti, Data analyst e Studenti avanzati, che desiderano progettare e validare decisioni di marketing con strumenti statistici solidi, elevata trasparenza interpretativa e scalabilità abilitata dall’IA.





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